కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్: వెబ్ 3.0 మరియు మెటావర్స్ యొక్క మౌలిక సదుపాయాలు
సారాంశం
వెబ్ 3.0, వెబ్ 2.0 యొక్క పరిణామం, బ్లాక్‌చైన్‌పై నడిచే వికేంద్రీకృత అప్లికేషన్‌లను (dAPP) సూచిస్తుంది. ఇవి ఏ వ్యక్తి అయినా వారి వ్యక్తిగత డేటా బాగా రక్షించబడి మరియు తమచేతనే నియంత్రించబడుతున్న స్థితిలో పాల్గొనడానికి అనుమతించే అప్లికేషన్‌లు. అయితే, వెబ్ 3.0 అభివృద్ధిలో చాలా సవాళ్లు ఉన్నాయి, ఉదాహరణకు ప్రాప్యత (అంటే, ఆధునిక వెబ్ బ్రౌజర్‌లలో ఉన్నంతగా చాలా మంది వినియోగదారులకు తక్కువగా అందుబాటులో ఉండటం) మరియు స్కేలబిలిటీ (అంటే, వికేంద్రీకృత మౌలిక సదుపాయాలను ఉపయోగించడానికి అధిక ఖర్చు మరియు దీర్ఘ అభ్యాస వక్రరేఖ).
ఉదాహరణకు, నాన్-ఫంజిబుల్ టోకన్ (NFT) బ్లాక్‌చైన్‌లో నిల్వ చేయబడినప్పటికీ, చాలా NFTల కంటెంట్ ఇప్పటికీ AWS లేదా గూగుల్ క్లౌడ్‌ల వంటి కేంద్రీకృత క్లౌడ్‌లలో నిల్వ చేయబడుతుంది. ఇది వినియోగదారు యొక్క NFT ఆస్తులపై అధిక ప్రమాదాన్ని సృష్టిస్తుంది, ఇది వెబ్ 3.0 యొక్క స్వభావానికి విరుద్ధంగా ఉంటుంది.
మెటావర్స్, మొదట నీల్ స్టీఫెన్సన్ 1992లో ప్రతిపాదించారు, ఇది శాశ్వతమైన వర్చువల్ ప్రపంచాల యొక్క అనంతమైన విస్తృత ప్యాచ్‌వర్క్‌ను సూచిస్తుంది, దీనిలో ప్రజలు స్వేచ్ఛగా ప్రయాణించవచ్చు, సామాజికంగా మెలగవచ్చు మరియు పని చేయవచ్చు. అయితే, ఫోర్ట్‌నైట్ మరియు రోబ్లాక్స్ వంటి మెటావర్స్ అప్లికేషన్‌లు మరియు ప్లాట్‌ఫార్మ్‌లు ఒక భారీ సవాల్ని ఎదుర్కొంటున్నాయి: కేంద్రీకృత క్లౌడ్‌ల నుండి తక్కువ-ఖర్చు మరియు తక్షణమే లభించే కంప్యూటింగ్ శక్తి యొక్క పరిమిత సరఫరా వలన వాటి వృద్ధి పరిమితం చేయబడుతుంది.
సారాంశంగా, ప్రస్తుత కేంద్రీకృత మౌలిక సదుపాయాలపై (1990ల నుండి నిర్మించబడిన) తరువాతి తరం అప్లికేషన్‌లను నిర్మించడం మన కలల ప్రపంచం వైపు కీలక మార్గంలో అడ్డంకిగా మారింది.
ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి మేము ఈ ప్రాజెక్ట్‌ను, కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ మరియు దాని స్థానిక టోకన్ CCNని ప్రారంభించాము. మా లక్ష్యం వెబ్3 మరియు మెటావర్స్‌లోని అన్ని-ప్రయోజన అప్లికేషన్‌ల కోసం తరువాతి తరం మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించడం. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, కేంద్రీకృత క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు వెబ్ 2.0 కోసం చేసినది మేము వెబ్ 3.0 మరియు మెటావర్స్ కోసం చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాము.
మా సిస్టమ్ యొక్క ప్రాథమిక ఆలోచన ఏమిటంటే, ముందుగా ఫైల్‌కాయిన్ మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న డేటా సెంటర్‌ల వంటి వికేంద్రీకృత క్లౌడ్‌లను సంగ్రహించడం (AWS 20 సంవత్సరాల క్రితం చేసినట్లు కొత్త మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించడం కాదు) ఆపై AR/VR 3D రెండరింగ్ మరియు రియల్-టైమ్ డేటా నిలువ వంటి ఎండ్-యూజర్‌ల డేటా ప్రాసెసింగ్ టాస్క్‌లను తక్కువ-ఖర్చు మరియు తక్షణమే నిర్వహించడానికి సమీపంలో ఉన్న సంగ్రహించిన వికేంద్రీకృత క్లౌడ్‌ల యొక్క ప్రాక్సిమిటీ నెట్‌వర్క్‌కు కంప్యూటేషన్‌ను ఆఫ్‌లోడ్ చేయడం.
కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ రెండు పొరలను కలిగి ఉంది: PEKKA మరియు మెటావర్స్ కంప్యూటింగ్ ప్రోటోకాల్ (MCP). PEKKA ఒక అగ్రిగేటర్ మరియు షెడ్యూలర్, ఇది వికేంద్రీకృత క్లౌడ్‌లను నిరవధికంగా ఇంటిగ్రేట్ చేస్తుంది మరియు డైనమిక్‌గా కంప్యూటేషన్‌ను ప్రాక్సిమిటీ నెట్‌వర్క్‌కు ఆఫ్‌లోడ్ చేస్తుంది. PEKKA యొక్క సామర్థ్యాలలో వెబ్3 మరియు మెటావర్స్ అప్లికేషన్‌లను వికేంద్రీకృత క్లౌడ్‌లకు కొన్ని నిమిషాలలోనే డిప్లాయ్ చేయడం మరియు ఫైల్‌కాయిన్ లేదా క్రస్ట్ వంటి ఏదైనా వికేంద్రీకృత క్లౌడ్ నుండి సులభంగా డేటా నిలువ మరియు తిరిగి పొందడం కోసం ఒక యూనిఫైడ్ APIని అందించడం ఉంటాయి.
MCP అనేది లేయర్-0.5/లేయర్-1 బ్లాక్‌చైన్, ఇది ఒక అసలైన కన్సెన్సస్ అల్గారిథమ్, ప్రూఫ్ ఆఫ్ హోనస్టీ (PoH)ని కలిగి ఉంటుంది, ఇది వికేంద్రీకృత క్లౌడ్ నెట్‌వర్క్‌లో అవుట్‌సోర్స్ చేయబడిన కంప్యూటేషన్ ఫలితాలు ప్రామాణికమైనవి అని హామీ ఇస్తుంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, PoH ట్రస్ట్‌లెస్ వికేంద్రీకృత క్లౌడ్‌లకు అవుట్‌సోర్స్ చేయబడిన కంప్యూటేషన్ టాస్క్‌లలో విశ్వసనీయతను స్థాపిస్తుంది, వెబ్ 3.0 మరియు మెటావర్స్ ఎకోసిస్టమ్ కోసం పునాదిని నిర్మిస్తుంది.
I. పరిచయం
మెటావర్స్‌లో మరింత వికేంద్రీకృత మరియు ఇంటరాక్టివ్ అనుభవాన్ని వాస్తవికం చేయడంలో వెబ్ 3.0 కీలకమని విస్తృతంగా అంగీకరించబడింది. ఫలితంగా, మెటావర్స్ కోసం బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లుగా మనం సాధారణంగా వెబ్ 3.0 మరియు సంబంధిత టెక్నాలజీలను వీక్షిస్తాము. అందువల్ల, తరువాత, కంప్యూట్కాయిన్ లక్ష్యంగా పెట్టుకున్న అంతిమ లక్ష్యం అయిన మెటావర్స్‌పై మన చర్చను కేంద్రీకరిస్తాము.
A. మెటావర్స్ పరిచయం
మీ రోజువారీ జీవితంలోని ప్రతి కార్యాచరణ మరియు అనుభవం ఒకదానికొకటి చేతితీయ దూరంలో జరుగుతున్నట్లు ఊహించుకోండి. మీరు నివసించే ప్రతి స్థలం, ప్రతి నోడ్ మరియు మీరు వాటితో ఇంటరాక్ట్ చేసే వ్యక్తులు మరియు వస్తువుల మధ్య సీమలెస్ ట్రాన్సిట్‌ను ఊహించుకోండి. స్వచ్ఛమైన కనెక్టివిటీ యొక్క ఈ దృష్టి మెటావర్స్ యొక్క బీటింగ్ హార్ట్‌గా పనిచేస్తుంది.
మెటావర్స్, దాని పేరు సూచించినట్లు, శాశ్వతమైన వర్చువల్ ప్రపంచాల యొక్క అనంతమైన విస్తృత ప్యాచ్‌వర్క్‌ను సూచిస్తుంది, వాటి మధ్య ప్రజలు స్వేచ్ఛగా ప్రయాణించవచ్చు. నీల్ స్టీఫెన్సన్ తన సెమినల్ 1992 సైన్స్ ఫిక్షన్ నవల స్నో క్రాష్లో మెటావర్స్ యొక్క మొదటి వివరణను అందించినందుకు సాధారణంగా క్రెడిట్ ఇవ్వబడుతుంది. అప్పటి నుండి, ఫోర్ట్‌నైట్ మరియు సెకండ్ లైఫ్ నుండి క్రిప్టోకిటీస్ మరియు డిసెంట్రాలాండ్ వరకు డజన్ల కొద్దీ ప్రాజెక్టులు — మానవాళిని మెటావర్స్ వైపు దూసుకుపోయాయి.
అది ఆకారం తీసుకున్నప్పుడు, మెటావర్స్ దాని నివాసితులకు భౌతిక రంగంలో వారి జీవితాలతో సమానంగా మరియు సన్నిహితంగా లింక్ చేయబడిన ఆన్‌లైన్ అనుభవాన్ని అందిస్తుంది. నిజానికి, ఈ బోల్డ్ పయనికులు VR హెడ్‌సెట్‌లు మరియు 3D-ప్రింటెడ్ వెయరబుల్స్, అలాగే బ్లాక్‌చైన్ మరియు 5G వంటి సాంకేతిక ప్రమాణాలు మరియు నెట్‌వర్క్‌లతో సహా అన్ని రకాల పరికరాల ద్వారా మెటావర్స్‌లో మునిగిపోగలుగుతారు. ఇంతలో, మెటావర్స్ యొక్క స్మూద్ ఫంక్షనింగ్ మరియు అనంతంగా విస్తరించే సామర్థ్యం కంప్యూటింగ్ శక్తి యొక్క మన్నికైన బేస్ మీద ఆధారపడి ఉంటుంది.
మెటావర్స్ యొక్క అభివృద్ధి ఒక బైఫర్కేటెడ్ మార్గాన్ని తీసుకుంది. ఒక వైపు, ఫేస్‌బుక్ హోరైజన్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ మెష్ వంటి కేంద్రీకృత మెటావర్స్ అనుభవాలు, స్వతంత్ర ప్రపంచాలను నిర్మించడానికి లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి, వీటి భూభాగం పూర్తిగా ప్రొప్రైటరీ ఎకోసిస్టమ్‌లలో ఉంటుంది. మరోవైపు, వికేంద్రీకృత ప్రాజెక్టులు వారి వినియోగదారులను సృష్టించడానికి, మార్పిడి చేయడానికి మరియు డిజిటల్ వస్తువులను కలిగి ఉండడానికి, వారి డేటాను సురక్షితం చేయడానికి మరియు కార్పొరేట్ సిస్టమ్‌ల నిబంధనల వెలుపల ఒకరితో ఒకరు ఇంటరాక్ట్ చేయడానికి టూల్స్‌తో సజ్జుపరచడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి.
రెండు సందర్భాల్లో, మెటావర్స్ కేవలం ఒక ప్లాట్‌ఫారమ్, గేమ్ లేదా సోషల్ నెట్‌వర్క్ కాదు; ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా ప్రజలు ఉపయోగించే ప్రతి ఆన్‌లైన్ ప్లాట్‌ఫారమ్, గేమ్ మరియు సోషల్ నెట్‌వర్క్ కావచ్చు, అన్నీ ఒకేసారి ఎవరూ యూజర్ కాకుండా మరియు ప్రతి యూజర్ యాజమాన్యంలో ఉన్న వర్చువల్ ప్రపంచాల ఒక లాండ్‌స్కేప్‌లో బండిల్ చేయబడతాయి.
మా అభిప్రాయంలో, మెటావర్స్ ఒకదానిపై ఒకటి పేర్చబడిన ఐదు పొరలను కలిగి ఉంటుంది. అత్యంత ప్రాథమిక పొర మౌలిక సదుపాయాలు — మెటావర్స్ యొక్క పనితీరును మద్దతు ఇచ్చే భౌతిక సాంకేతికతలు. ఇందులో 5G మరియు 6G నెట్‌వర్క్‌లు, సెమీకండక్టర్‌లు, MEMS అని పిలవబడే చిన్న సెన్సార్‌లు మరియు ఇంటర్నెట్ డేటా సెంటర్‌లు (IDCలు) వంటి సాంకేతిక ప్రమాణాలు మరియు ఆవిష్కరణలు ఉన్నాయి.
ప్రోటోకాల్ పొర తదుపరిది. దీని భాగాలు బ్లాక్‌చైన్, డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ కంప్యూటింగ్ మరియు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ వంటి సాంకేతికతలు, ఇవి ఎండ్-యూజర్‌లకు మరియు వ్యక్తుల యొక్క వారి స్వంత ఆన్‌లైన్ డేటా పై సార్వభౌమాధికారానికి సమర్థవంతమైన మరియు ప్రభావవంతమైన కంప్యూటింగ్ పవర్ పంపిణీని నిర్ధారిస్తాయి.
మానవ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు మెటావర్స్ యొక్క మూడవ పొరను构成 చేస్తాయి. ఇందులో స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు, 3D-ప్రింటెడ్ వెయరబుల్స్, బయోసెన్సార్‌లు, న్యూరల్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు మరియు AR/VR ఎనేబుల్ హెడ్‌సెట్‌లు మరియు గూగుల్స్ వంటి పరికరాలు ఉన్నాయి — ఇవి ఒక రోజు శాశ్వతమైన ఆన్‌లైన్ ప్రపంచాల సామూహికంగా మన ప్రవేశ స్థానాలుగా పనిచేస్తాయి.
మెటావర్స్ యొక్క సృష్టి పొర మానవ ఇంటర్‌ఫేస్ స్ట్రాటమ్ పైన స్టాక్ చేయబడింది మరియు రోబ్లాక్స్, షాపిఫై మరియు విక్స్ వంటి టాప్-డౌన్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు వాతావరణాలతో రూపొందించబడింది, ఇవి వినియోగదారులకు కొత్త వాటిని సృష్టించడానికి టూల్స్‌ను అందించడానికి రూపొందించబడ్డాయి.
చివరగా, పైన పేర్కొన్న అనుభవం పొర మెటావర్స్ స్టాక్‌ను పూర్తి చేస్తుంది, మెటావర్స్ యొక్క పని భాగాలకు సామాజిక, గేమిఫైడ్ బాహ్య భాగాన్ని అందిస్తుంది. అనుభవం పొర యొక్క భాగాలు నాన్-ఫంజిబుల్ టోకన్‌లు (NFTలు) నుండి ఇ-కామర్స్, ఇ-స్పోర్ట్స్, సోషల్ మీడియా మరియు గేమ్స్ వరకు ఉంటాయి.
ఈ ఐదు పొరల మొత్తం మెటావర్స్, ఒక నిరంతరమైన విశ్వంలో భుజం-తో-భుజంగా నిలబడి ఉన్న వర్చువల్ ప్రపంచాల యొక్క చురుకైన, శాశ్వతమైన మరియు పరస్పరం అనుసంధానించబడిన ప్యాచ్‌వర్క్.
B. మెటావర్స్ అభివృద్ధి పరిమితులు
నేడు, ఫోర్ట్‌నైట్ మరియు రోబ్లాక్స్ వంటి ప్రపంచంలోనే అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన ఆన్‌లైన్ ప్రపంచాలు, రేడికల్ ప్రాప్యత, కనెక్టివిటీ మరియు క్రియాశీలతను మద్దతు ఇవ్వలేవు, ఇవి రేపటి మెటావర్స్‌ను నిర్వచిస్తాయి. మెटావర్స్ ప్లాట్‌ఫార్మ్‌లు భారీ సవాల్ను ఎదుర్కొంటున్నాయి: కంప్యూటింగ్ శక్తి యొక్క పరిమిత సరఫరా ద్వారా నిర్బంధించబడి, అవి వాటి వినియోగదారులకు నిజమైన మెటావర్స్ అనుభవాన్ని అందించడంలో విఫలమయ్యాయి.
అధిక-ప్రొఫైల్ ప్రాజెక్టులు — ఫేస్‌బుక్ యొక్క రాబోయే హోరైజన్ ప్రాజెక్ట్ మరియు మెష్, మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క హోలోపోర్టింగ్ మరియు వర్చువల్ కలాబరేషన్ ప్రపంచంలోకి ప్రవేశం — ప్రముఖ క్లౌడ్ సేవల బ్యాకింగ్ ఉన్నప్పటికీ, అవి వినియోగదారులకు అందించే వర్చువల్ ప్రపంచాలు ఇప్పటికీ రెడ్ టేప్‌తో కప్పబడి ఉంటాయి, అత్యంత కేంద్రీకృతమై మరియు ఇంటర్‌ఆపరబిలిటీ లేకుండా ఉంటాయి.
ఉదాహరణకు, 42 మిలియన్లకు పైగా రోజువారీ యాక్టివ్ వినియోగదారులను కలిగి ఉన్న రోబ్లాక్స్, ఒకే వర్చువల్ ప్రపంచంలో కేవలం కొందరు సమకాలిక వినియోగదారులను మాత్రమే మద్దతు ఇవ్వగలదు. ఇది అదే వర్చువల్ స్పేస్‌లో వేలాది లేదా మిలియన్ల మంది వినియోగదారులు ఏకకాలంలో ఇంటరాక్ట్ చేసే మెటావర్స్ విజన్ నుండి చాలా దూరంగా ఉంది.
మరొక పరిమితి కంప్యూటింగ్ శక్తి యొక్క అధిక ఖర్చు. మెటావర్స్ అప్లికేషన్‌లను అమలు చేయడానికి అవసరమైన కంప్యూటింగ్ వనరులకు కేంద్రీకృత క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు ప్రీమియం ధరలను వసూలు చేస్తారు, ఇది చిన్న డెవలపర్‌లు మరియు స్టార్ట్‌అప్‌లకు ఈ స్పేస్‌లోకి ప్రవేశించడాన్ని కష్టతరం చేస్తుంది. ఇది ఆవిష్కరణకు అడ్డంకిని సృష్టిస్తుంది మరియు మెటావర్స్‌లో లభించే అనుభవాల వైవిధ్యాన్ని పరిమితం చేస్తుంది.
ఇంకా, ప్రస్తుత మౌలిక సదుపాయాలు మెటావర్స్ అప్లికేషన్‌ల యొక్క ప్రత్యేక డిమాండ్‌లను నిర్వహించడానికి రూపొందించబడలేదు. ఈ అప్లికేషన్‌లకు తక్కువ లెటెన్సీ, అధిక బ్యాండ్‌విడ్త్ మరియు రియల్-టైమ్ ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాలు అవసరం, ఇవి అనేక ఇప్పటికే ఉన్న సిస్టమ్‌ల పరిధికి Beyond ఉంటాయి. ఇది లాగ్, బఫరింగ్ మరియు ఇతర పనితీరు సమస్యలతో ఉప-సమానమైన వినియోగదారు అనుభవానికి దారి తీస్తుంది.
C. మా పరిష్కారం: కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్
మెటావర్స్ కోసం ఒక వికేంద్రీకృత, హై-పర్ఫార్మెన్స్ మౌలిక సదుపాయాలను అందించడం ద్వారా ఈ పరిమితులను పరిష్కరించడానికి కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ రూపొందించబడింది. మా పరిష్కారం మెటావర్స్ అప్లికేషన్‌ల కోసం మరింత ప్రాప్యమైన, స్కేలబుల్ మరియు ఖర్చు-ప్రభావవంతమైన ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను సృష్టించడానికి వికేంద్రీకృత క్లౌడ్‌లు మరియు బ్లాక్‌చైన్ టెక్నాలజీ యొక్క శక్తిని లీవరేజ్ చేస్తుంది.
కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ యొక్క కీలక ఆవిష్కరణ ఏమిటంటే, ప్రపంచవ్యాప్త వికేంద్రీకృత క్లౌడ్‌లు మరియు డేటా సెంటర్‌ల నెట్‌వర్క్ నుండి కంప్యూటింగ్ వనరులను సంగ్రహించే సామర్థ్యం. ఇది కేంద్రీకృత ప్రొవైడర్ల ఖర్చులో ఒక భిన్నం ఖర్చుతో వాస్తవికంగా అపరిమితమైన కంప్యూటింగ్ పవర్ సరఫరాను అందించడానికి అనుమతిస్తుంది.
కంప్యూటేషన్‌ను సమీపంలో ఉన్న వికేంద్రీకృత క్లౌడ్‌ల ప్రాక్సిమిటీ నెట్‌వర్క్‌కు ఆఫ్‌లోడ్ చేయడం ద్వారా, మేము మెటావర్స్ అప్లికేషన్‌ల కోసం లెటెన్సీని తగ్గించవచ్చు మరియు రియల్-టైమ్ పనితీరును నిర్ధారించవచ్చు. AR/VR వంటి ఇమ్మర్సివ్ అనుభవాలకు ఇది కీలకం, ఇక్కడ కొద్ది delay కూడా వాస్తవికత యొక్క భ్రమను break చేయగలదు.
కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ యొక్క రెండు-పొర ఆర్కిటెక్చర్ — PEKKA మరియు MCP — మెటావర్స్ కోసం సమగ్ర పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. PEKKA కంప్యూటింగ్ వనరుల సంగ్రహణ మరియు షెడ్యూలింగ్‌ను నిర్వహిస్తుంది, అయితే MCP దాని నవీన ప్రూఫ్ ఆఫ్ హోనస్టీ కన్సెన్సస్ అల్గారిథం ద్వారా కంప్యూటేషన్‌ల భద్రత మరియు ప్రామాణికతను నిర్ధారిస్తుంది.
D. పేపర్ ఆర్గనైజేషన్
ఈ పేపర్‌లోని మిగిలిన భాగం ఈ క్రింది విధంగా నిర్వహించబడింది: సెక్షన్ II లో, మేము PEKKA యొక్క వివరణాత్మక అవలోకనాన్ని అందిస్తాము, దీనిలో దాని ఆర్కిటెక్చర్, రిసోర్స్ అగ్రిగేషన్ సామర్థ్యాలు మరియు కంప్యూటేషన్ ఆఫ్‌లోడింగ్ మెకానిజం‌లు ఉంటాయి. సెక్షన్ III మెటావర్స్ కంప్యూటింగ్ ప్రోటోకాల్ (MCP) పై దృష్టి సారిస్తుంది, ప్రూఫ్ ఆఫ్ హోనస్టీ కన్సెన్సస్ అల్గారిథమ్ యొక్క లోతైన వివరణతో. సెక్షన్ IV AI-శక్తితో కూడిన స్వీయ-పరిణామం కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్‌ను నిరంతరం మెరుగుపరచడం మరియు మారుతున్న డిమాండ్‌లకు అనుగుణంగా ఎలా అనుమతిస్తుందో చర్చిస్తుంది. సెక్షన్ V లో, మేము CCN యొక్క టోకనోమిక్స్‌ను వివరిస్తాము, ఇందులో టోకన్ కేటాయింపు, స్టేక్‌హోల్డర్ హక్కులు మరియు మైనింగ్ మరియు స్టేకింగ్ మెకానిజం‌లు ఉన్నాయి. సెక్షన్ VI కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్‌కు సంబంధించిన మా ప్రచురణలను జాబితా చేస్తుంది. చివరగా, సెక్షన్ VII మా దృష్టి మరియు భవిష్యత్ ప్రణాళికల సారాంశంతో పేపర్‌ను ముగిస్తుంది.
II. PEKKA
A. అవలోకనం
PEKKA (Parallel Edge Computing and Knowledge Aggregator) కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ యొక్క మొదటి పొర. ఇది ఒక అగ్రిగేటర్ మరియు షెడ్యూలర్‌గా పనిచేస్తుంది, ఇది వికేంద్రీకృత క్లౌడ్‌లను నిరవధికంగా ఇంటిగ్రేట్ చేస్తుంది మరియు డైనమిక్‌గా కంప్యూటేషన్‌ను ప్రాక్సిమిటీ నెట్‌వర్క్‌కు ఆఫ్‌లోడ్ చేస్తుంది. PEKKA యొక్క ప్రాథమిక లక్ష్యం వివిధ వికేంద్రీకృత క్లౌడ్ ప్రొవైడర్ల నుండి కంప్యూటింగ్ వనరులను యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు ఉపయోగించడానికి ఒక యూనిఫైడ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందించడం.
వికేంద్రీకృత క్లౌడ్ ఎకోసిస్టమ్ యొక్క విచ్ఛిన్నతను పరిష్కరించడానికి PEKKA రూపొందించబడింది. ప్రస్తుతం, అనేక వికేంద్రీకృత క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు ఉన్నారు, వాటి స్వంత API, ధర నమూనా మరియు రిసోర్స్ స్పెసిఫికేషన్‌లు ఉన్నాయి. ఈ విచ్ఛిన్నత డెవలపర్‌లకు వికేంద్రీకృత కంప్యూటింగ్ యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని లీవరేజ్ చేయడం కష్టతరం చేస్తుంది.
ఈ వనరులను ఒకే నెట్‌వర్క్‌లో సంగ్రహించడం ద్వారా, PEKKA మెటావర్స్ అప్లికేషన్‌లను డిప్లాయ్ చేయడం మరియు స్కేల్ చేయడం ప్రక్రియను సరళం చేస్తుంది. డెవలపర్‌లు అంతర్లీన మౌలిక సదుపాయాల గురించి చింతించకుండా యూనిఫైడ్ API ద్వారా కంప్యూటింగ్ వనరుల యొక్క గ్లోబల్ నెట్‌వర్క్‌ను యాక్సెస్ చేయవచ్చు.
B. వికేంద్రీకృత క్లౌడ్‌ల సంగ్రహణ
PEKKA ఫైల్‌కాయిన్, క్రస్ట్ మరియు ఇతరులతో సహా వివిధ వికేంద్రీకృత క్లౌడ్ ప్రొవైడర్ల నుండి కంప్యూటింగ్ వనరులను సంగ్రహిస్తుంది. ఈ అగ్రిగేషన్ ప్రక్రియలో అనేక కీలక దశలు ఉన్నాయి:
1. రిసోర్స్ డిస్కవరీ: PEKKA వివిధ ప్రొవైడర్ల నుండి అందుబాటులో ఉన్న కంప్యూటింగ్ వనరులను గుర్తించడానికి నెట్‌వర్క్‌ను నిరంతరం స్కాన్ చేస్తుంది. ఇందులో వనరుల రకం (CPU, GPU, నిల్వ), వాటి స్థానం మరియు వాటి ప్రస్తుత లభ్యత గురించిన సమాచారం ఉంటుంది.
2. రిసోర్స్ వాలిడేషన్: నెట్‌వర్క్‌కు వనరులను జోడించే ముందు, PEKKA వాటి పనితీరు మరియు విశ్వసనీయతను ధృవీకరిస్తుంది. నెట్‌వర్క్‌లో ఉన్నత-నాణ్యత వనరులు మాత్రమే చేర్చబడతాయి.
3. రిసోర్స్ ఇండెక్సింగ్: ధృవీకరించబడిన వనరులు డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ లెడ్జర్‌లో ఇండెక్స్ చేయబడతాయి, ఇది నెట్‌వర్క్‌లో అందుబాటులో ఉన్న అన్ని వనరుల యొక్క పారదర్శకమైన మరియు మార్పులేని రికార్డ్‌గా పనిచేస్తుంది.
4. ప్రైసింగ్ నార్మలైజేషన్: PEKKA వేర్వేరు ప్రొవైడర్ల ధర నమూనాలను సాధారణీకరిస్తుంది, వినియోగదారులు తమ అవసరాలు మరియు బడ్జెట్ ఆధారంగా వనరులను సులభంగా సరిపోల్చడం మరియు ఎంచుకోవడం సులభతరం చేస్తుంది.
5. డైనమిక్ రిసోర్స్ అలాకేషన్: PEKKA కంప్యూటింగ్ వనరుల డిమాండ్‌ను నిరంతరం పర్యవేక్షిస్తుంది మరియు కేటాయింపును తదనుగుణంగా సర్దుబాటు చేస్తుంది. వనరులు సమర్థవంతంగా ఉపయోగించబడతాయి మరియు వినియోగదారులకు అవసరమైనప్పుడు వారికి అవసరమైన వనరులు అందుబాటులో ఉండేలా ఇది నిర్ధారిస్తుంది.
అగ్రిగేషన్ ప్రక్రియ వికేంద్రీకృత మరియు ట్రస్ట్‌లెస్‌గా ఉండేలా రూపొందించబడింది. ఏ ఒక్క సంస్థ కూడా నెట్‌వర్క్‌ను నియంత్రించదు మరియు అన్ని నిర్ణయాలు కన్సెన్సస్ మెకానిజం ద్వారా తీసుకోబడతాయి. నెట్‌వర్క్ ఓపెన్, పారదర్శకంగా మరియు స్థితిస్థాపకంగా ఉండేలా ఇది నిర్ధారిస్తుంది.
C. ప్రాక్సిమిటీ నెట్‌వర్క్‌కు కంప్యూటేషన్ ఆఫ్‌లోడింగ్
PEKKA యొక్క కీలక లక్షణాలలో ఒకటి సమీపంలో ఉన్న వికేంద్రీకృత క్లౌడ్‌ల ప్రాక్సిమిటీ నెట్‌వర్క్‌కు కంప్యూటేషన్‌ను ఆఫ్‌లోడ్ చేసే సామర్థ్యం. ఇది తక్కువ లెటెన్సీ మరియు రియల్-టైమ్ ప్రాసెసింగ్ అవసరమయ్యే మెటావర్స్ అప్లికేషన్‌లకు కీలకం.
కంప్యూటేషన్ ఆఫ్‌లోడింగ్‌లో వినియోగదారు పరికరం నుండి నెట్‌వర్క్‌లోని సమీప నోడ్‌కు కంప్యూటేషనల్ టాస్క్‌లను బదిలీ చేయడం ఉంటుంది. ఇది వినియోగదారు పరికరంపై భారాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు టాస్క్‌లు త్వరగా మరియు సమర్థవంతంగా ప్రాసెస్ చేయబడతాయి.
ప్రతి టాస్క్ కోసం సరైన నోడ్‌ను నిర్ణయించడానికి PEKKA ఒక సవివరమైన అల్గారిథమ్‌ను ఉపయోగిస్తుంది. ఈ అల్గారిథమ్ నోడ్ యొక్క వినియోగదారుకు సామీప్యత, దాని ప్రస్తుత లోడ్, దాని పనితీరు సామర్థ్యాలు మరియు నోడ్‌ను ఉపయోగించే ఖర్చు వంటి అనేక అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.
ఆఫ్‌లోడింగ్ ప్రక్రియ వినియోగదారు మరియు అప్లికేషన్ డెవలపర్‌కు పారదర్శకంగా ఉంటుంది. ఒక టాస్క్ ఆఫ్‌లోడ్ చేయబడిన తర్వాత, PEKKA దాని పురోగతిని పర్యవేక్షిస్తుంది మరియు ఫలితాలు సకాలంలో వినియోగదారుకు తిరిగి అందించబడతాయి.
C1. ఆఫ్‌లోడింగ్ ఫంక్షన్ 1
మొదటి ఆఫ్‌లోడింగ్ ఫంక్షన్ లెటెన్సీ-సెన్సిటివ్ టాస్క్‌ల కోసం రూపొందించబడింది, ఉదాహరణకు రియల్-టైమ్ రెండరింగ్ మరియు ఇంటరాక్టివ్ అప్లికేషన్‌లు. ఈ టాస్క్‌ల కోసం, PEKKA ఖర్చు కంటే సామీప్యత మరియు వేగానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది.
అల్గారిథమ్ ఈ క్రింది విధంగా పనిచేస్తుంది: లెటెన్సీ-సెన్సిటివ్ టాస్క్ స్వీకరించబడినప్పుడు, PEKKA వినియోగదారు నుండి ఒక నిర్దిష్ట భౌగోళిక వ్యాసార్థంలోని అన్ని నోడ్‌లను గుర్తిస్తుంది. ఇది అప్పుడు వాటి ప్రస్తుత లోడ్ మరియు ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాల ఆధారంగా ఈ నోడ్‌లను మదింపు చేస్తుంది. అత్యల్ప లెటెన్సీ మరియు తగినంత సామర్థ్యం కలిగిన నోడ్ టాస్క్‌ను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఎంపిక చేయబడుతుంది.
లెటెన్సీని మరింత తగ్గించడానికి, PEKKA భవిష్యత్ డిమాండ్‌ను అంచనా వేయడానికి ప్రెడిక్టివ్ అనలిటిక్స్‌ను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది డిమాండ్ ఎక్కువగా ఉండే ప్రాంతాలలో వనరులను ముందుగానే స్థానంలో ఉంచడానికి నెట్‌వర్క్‌ను అనుమతిస్తుంది, తక్కువ-లెటెన్సీ ప్రాసెసింగ్ ఎల్లప్పుడూ అందుబాటులో ఉండేలా నిర్ధారిస్తుంది.
C2. ఆఫ్‌లోడింగ్ ఫంక్షన్ 2
రెండవ ఆఫ్‌లోడింగ్ ఫంక్షన్ బ్యాచ్ ప్రాసెసింగ్ టాస్క్‌ల కోసం రూపొందించబడింది, ఉదాహరణకు డేటా విశ్లేషణ మరియు కంటెంట్ రెండరింగ్. ఈ టాస్క్‌ల కోసం, PEKKA వేగం కంటే ఖర్చు మరియు సామర్థ్యానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది.
అల్గారిథమ్ ఈ క్రింది విధంగా పనిచేస్తుంది: బ్యాచ్ ప్రాసెసింగ్ టాస్క్ స్వీకరించబడినప్పుడు, PEKKA నెట్‌వర్క్‌లోని అన్ని నోడ్‌లను గుర్తిస్తుంది, వీటికి టాస్క్‌ను ప్రాసెస్ చేయడానికి అవసరమైన వనరులు ఉన్నాయి. ఇది అప్పుడు వాటి ఖర్చు, లభ్యత మరియు చారిత్రక పనితీరు ఆధారంగా ఈ నోడ్‌లను మదింపు చేస్తుంది. ఖర్చు మరియు సామర్థ్యం యొక్క ఉత్తమ కలయికను అందించే నోడ్ టాస్క్‌ను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఎంపిక చేయబడుతుంది.
పెద్ద బ్యాచ్ ప్రాసెసింగ్ టాస్క్‌ల కోసం, PEKKA టాస్క్‌ను చిన్న ఉప-టాస్క్‌లుగా విభజించి వాటిని బహుళ నోడ్‌లలో పంపిణీ చేయగలదు. ఈ సమాంతర ప్రాసెసింగ్ విధానం పెద్ద టాస్క్‌లను పూర్తి చేయడానికి అవసరమైన సమయాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది.
III. మెటావర్స్ కంప్యూటింగ్ ప్రోటోకాల్
A. అవలోకనం
మెటావర్స్ కంప్యూటింగ్ ప్రోటోకాల్ (MCP) కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ యొక్క రెండవ పొర. ఇది లేయర్-0.5/లేయర్-1 బ్లాక్‌చైన్, ఇది నెట్‌వర్క్ కోసం భద్రత మరియు ట్రస్ట్ మౌలిక సదుపాయాలను అందిస్తుంది. MCP వికేంద్రీకృత క్లౌడ్ నెట్‌వర్క్‌లో నిర్వహించబడిన కంప్యూటేషన్‌ల ఫలితాలు ప్రామాణికమైనవి మరియు విశ్వసనీయమైనవి అని నిర్ధారించడానికి రూపొందించబడింది.
వికేంద్రీకృత కంప్యూటింగ్‌లో ప్రధాన సవాళ్లలో ఒకటి నోడ్‌లు కంప్యూటేషన్‌లను సరిగ్గా మరియు నిజాయితీగా నిర్వహిస్తాయని నిర్ధారించడం. ట్రస్ట్‌లెస్ వాతావరణంలో, ఒక నోడ్ కంప్యూటేషన్ ఫలితాలను దెబ్బతీయదు లేదా చేయని పనిని చేసినట్లు దావా చేయదు అనే హామీ లేదు.
MCP దాని నవీన ప్రూఫ్ ఆఫ్ హోనస్టీ (PoH) కన్సెన్సస్ అల్గారిథం ద్వారా ఈ సవాల్ను పరిష్కరిస్తుంది. PoH నోడ్‌లు నిజాయితీగా ప్రవర్తించడానికి ప్రోత్సహించడానికి మరియు హానికరమైన పని చేసే నోడ్‌లను గుర్తించడానికి మరియు శిక్షించడానికి రూపొందించబడింది.
భద్రత మరియు విశ్వసనీయతను అందించడంతో పాటు, MCP నెట్‌వర్క్ యొక్క ఆర్థిక అంశాలను కూడా నిర్వహిస్తుంది. ఇది CCN టోకన్‌ల సృష్టి మరియు పంపిణీని నిర్వహిస్తుంది, ఇవి కంప్యూటింగ్ వనరులకు చెల్లించడానికి మరియు నెట్‌వర్క్‌కు వారి సహకారాలకు నోడ్‌లను రివార్డ్ చేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి.
B. కన్సెన్సస్: ప్రూఫ్ ఆఫ్ హోనస్టీ (PoH)
ప్రూఫ్ ఆఫ్ హోనస్టీ (PoH) అనేది కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన ఒక నవీన కన్సెన్సస్ అల్గారిథమ్. లెన్‌దగ్గరి కన్సెన్సస్ అల్గారిథమ్‌లు వంటి ప్రూఫ్ ఆఫ్ వర్క్ (PoW) మరియు ప్రూఫ్ ఆఫ్ స్టేక్ (PoS) వంటివి, ఇవి లెన్‌దగ్గరి కంటే కంప్యూటేషన్‌ల ఫలితాలను ధృవీకరించడంపై దృష్టి పెడతాయి.
PoH వెనుక ఉన్న కోర్ ఆలోచన ఏమిటంటే, నోడ్‌లు నిజాయితీగా ప్రవర్తించడానికి ప్రోత్సహించబడే ఒక సిస్టమ్‌ను సృష్టించడం. స్థిరంగా సరైన ఫలితాలను అందించే నోడ్‌లు CCN టోకన్‌లతో రివార్డ్ చేయబడతాయి, అయితే తప్పు ఫలితాలను అందించే నోడ్‌లు పెనలైజ్ చేయబడతాయి.
PoH నెట్‌వర్క్‌లోని నోడ్‌లకు నియమితంగా "ఫిషింగ్ టాస్క్‌లను" పంపడం ద్వారా పనిచేస్తుంది. ఈ టాస్క్‌లు నోడ్‌ల నిజాయితీని పరీక్షించడానికి రూపొందించబడ్డాయి. ఈ టాస్క్‌లను సరిగ్గా పూర్తి చేసే నోడ్‌లు వారి నిజాయితీని ప్రదర్శిస్తాయి మరియు రివార్డ్ చేయబడతాయి. ఈ టాస్క్‌లను పూర్తి చేయడంలో విఫలమయ్యే లేదా తప్పు ఫలితాలను అందించే నోడ్‌లు పెనలైజ్ చేయబడతాయి.
B1. అల్గారిథమ్ అవలోకనం
PoH అల్గారిథమ్ అనేక కీలక భాగాలను కలిగి ఉంటుంది: ఫిషింగ్-టాస్క్ రిపోజిటరీ, టాస్క్ షెడ్యూలర్, రిజల్ట్ వెరిఫైయర్, జడ్జ్మెంట్ సిస్టమ్ మరియు ఇన్సెంటివ్ ప్రోటోకాల్.
అల్గారిథమ్ ఈ క్రింది విధంగా పనిచేస్తుంది: టాస్క్ షెడ్యూలర్ నెట్‌వర్క్ నుండి నోడ్‌లను కంప్యూటేషనల్ టాస్క్‌లను నిర్వహించడానికి ఎంపిక చేస్తుంది. ఈ టాస్క్‌లలో నిజమైన వినియోగదారు టాస్క్‌లు మరియు ఫిషింగ్-టాస్క్ రిపోజిటరీ నుండి ఫిషింగ్ టాస్క్‌లు ఉంటాయి. నోడ్‌లు ఈ టాస్క్‌లను ప్రాసెస్ చేస్తాయి మరియు ఫలితాలను రిజల్ట్ వెరిఫైయర్‌కు తిరిగి అందిస్తాయి.
రిజల్ట్ వెరిఫైయర్ నిజమైన టాస్క్‌లు మరియు ఫిషింగ్ టాస్క్‌ల ఫలితాలను తనిఖీ చేస్తుంది. నిజమైన టాస్క్‌ల కోసం, ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారించడానికి వెరిఫైయర్ క్రిప్టోగ్రాఫిక్ టెక్నిక్‌ల కలయిక మరియు ఇతర నోడ్‌లతో క్రాస్-వాలిడేషన్‌ను ఉపయోగిస్తుంది. ఫిషింగ్ టాస్క్‌ల కోసం, వెరిఫైయర్‌కు సరైన ఫలితం ఇప్పటికే తెలుసు, కాబట్టి ఒక నోడ్ తప్పు ఫలితాన్ని అందించినట్లయితే అది వెంటనే గుర్తించగలదు.
జడ్జ్మెంట్ సిస్టమ్ వెరిఫైయర్ నుండి ఫలితాలను ఉపయోగించి ఏ నోడ్‌లు నిజాయితీగా ప్రవర్తిస్తున్నాయి మరియు ఏవి కావు అని నిర్ణయిస్తుంది. స్థిరంగా సరైన ఫలితాలను అందించే నోడ్‌లు CCN టోకన్‌లతో రివార్డ్ చేయబడతాయి, అయితే తప్పు ఫలితాలను అందించే నోడ్‌లు వారి స్టేక్ జప్తు చేయబడటం ద్వారా పెనలైజ్ చేయబడతాయి.
కాలక్రమేణా, అల్గారిథమ్ నోడ్‌ల ప్రవర్తనకు అనుగుణంగా మారుతుంది. నిజాయితీ చరిత్ర కలిగిన నోడ్‌లు మరింత ముఖ్యమైన టాస్క్‌లతో విశ్వసించబడతాయి మరియు ఎక్కువ రివార్డ్‌లను పొందుతాయి. నిజాయితీ లేని చరిత్ర కలిగిన నోడ్‌లకు తక్కువ టాస్క్‌లు ఇవ్వబడతాయి మరియు చివరికి నెట్‌వర్క్ నుండి బహిష్కరించబడతాయి.
B2. ఫిషింగ్-టాస్క్ రిపోజిటరీ
ఫిషింగ్-టాస్క్ రిపోజిటరీ అనేది పూర్వగణన చేయబడిన టాస్క్‌ల సేకరణ, దీని ఫలితాలు తెలిసినవి. ఈ టాస్క్‌లు నెట్‌వర్క్‌లోని నోడ్‌ల నిజాయితీ మరియు సామర్థ్యాన్ని పరీక్షించడానికి రూపొందించబడ్డాయి.
రిపోజిటరీలో సాధారణ గణనలు, సంక్లిష్ట సిమ్యులేషన్‌లు మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్ టాస్క్‌లతో సహా వివిధ రకాల టాస్క్‌లు ఉంటాయి. నోడ్‌లు నిజమైన నెట్‌వర్క్‌లో ఎదుర్కొనే టాస్క్‌ల రకాలను ప్రతినిధిస్తూ టాస్క్‌లు రూపొందించబడ్డాయి.
నోడ్‌లు ఫిషింగ్ టాస్క్‌లు మరియు నిజమైన టాస్క్‌ల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని గుర్తించలేకుండా ఉండేలా, ఫిషింగ్ టాస్క్‌లు నిజమైన టాస్క్‌లతో సమానంగా ఫార్మాట్ చేయబడతాయి. అవి ఇదే రకమైన సంక్లిష్టత స్థాయిలు మరియు కంప్యూటేషనల్ అవసరాలను కూడా కవర్ చేస్తాయి.
నోడ్‌లు ఇప్పటికే ఉన్న టాస్క్‌ల ఫలితాలను గుర్తుంచుకోవడాన్ని నిరోధించడానికి రిపోజిటరీ నిరంతరం కొత్త టాస్క్‌లతో నవీకరించబడుతుంది. కొత్త టాస్క్‌లు వికేంద్రీకృత గ్రూప్ ఆఫ్ వాలిడేటర్‌లచే జోడించబడతాయి, వారు తమ సహకారాలకు CCN టోకన్‌లతో రివార్డ్ చేయబడతారు.
దురుద్దేశపూరిత నోడ్‌లు సిస్టమ్‌ను గేమ్ చేయడం కష్టతరం చేయడానికి రిపోజిటరీ నుండి టాస్క్‌ల ఎంపిక యాదృచ్ఛికంగా జరుగుతుంది. ఈ యాదృచ్ఛిక ఎంపిక ప్రక్రియ హానికరమైన నోడ్‌లకు సిస్టమ్‌ను గేమ్ చేయడం కష్టతరం చేయడానికి రూపొందించబడింది.
B3. టాస్క్ షెడ్యూలర్
టాస్క్ షెడ్యూలర్ నెట్‌వర్క్‌లోని నోడ్‌లకు టాస్క్‌లను పంపిణీ చేయడానికి బాధ్యత వహిస్తుంది. టాస్క్‌లు సమర్థవంతంగా ప్రాసెస్ చేయబడతాయి మరియు నెట్‌వర్క్ సురక్షితంగా ఉండేలా చూసుకోవడంలో ఇది కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది.
షెడ్యూలర్ ఏ నోడ్‌లు టాస్క్‌లను స్వీకరించడానికి అర్హులు అని నిర్ణయించడానికి రెప్యుటేషన్ సిస్టమ్‌ను ఉపయోగిస్తుంది. అధిక రెప్యుటేషన్ కలిగిన నోడ్‌లు (అంటే, సరైన ఫలితాలను అందించే చరిత్ర) టాస్క్‌లను, ప్రత్యేకించి హై-వాల్యూ టాస్క్‌లను స్వీకరించే అవకాశం ఎక్కువ.
టాస్క్‌లను పంపిణీ చేస్తున్నప్పుడు, షెడ్యూలర్ నోడ్ యొక్క రెప్యుటేషన్, దాని ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాలు, దాని స్థానం మరియు దాని ప్రస్తుత లోడ్ వంటి అనేక అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది. ఇది టాస్క్‌లు అత్యంత సముచితమైన నోడ్‌లకు కేటాయించబడేలా నిర్ధారిస్తుంది.
నిజమైన వినియోగదారు టాస్క్‌ల కోసం, షెడ్యూలర్ క్రాస్-వాలిడేషన్‌ను ఎనేబుల్ చేయడానికి అదే టాస్క్‌ను బహుళ నోడ్‌లకు కేటాయించవచ్చు. కొన్ని నోడ్‌లు హానికరమైన పని చేసినప్పటికీ ఫలితాలు ఖచ్చితంగా ఉండేలా ఇది సహాయపడుతుంది.
ఫిషింగ్ టాస్క్‌ల కోసం, షెడ్యూలర్ సాధారణంగా ప్రతి టాస్క్‌ను ఒకే నోడ్‌కు కేటాయిస్తుంది. ఎందుకంటే సరైన ఫలితం ఇప్పటికే తెలుసు, కాబట్టి క్రాస్-వాలిడేషన్ అవసరం లేదు.
షెడ్యూలర్ నోడ్‌ల పనితీరును నిరంతరం పర్యవేక్షిస్తుంది మరియు దాని టాస్క్ పంపిణీ అల్గారిథమ్‌ను తదనుగుణంగా సర్దుబాటు చేస్తుంది. ఇది నెట్‌వర్క్ సమర్థవంతంగా మరియు మారుతున్న పరిస్థితులకు ప్రతిస్పందిస్తూ ఉండేలా నిర్ధారిస్తుంది.
B4. ఫలిత ధృవీకరణ
ఫలిత ధృవీకరణ భాగం నోడ్‌లు తిరిగి అందించే ఫలితాల ఖచ్చితత్వాన్ని తనిఖీ చేయడానికి బాధ్యత వహిస్తుంది. ఫలితాలు సరైనవి మరియు ప్రామాణికమైనవి అని నిర్ధారించడానికి ఇది వివిధ టెక్నిక్‌ల కలయికను ఉపయోగిస్తుంది.
ఫిషింగ్ టాస్క్‌ల కోసం, ధృవీకరణ సూటిగా ఉంటుంది: వెరిఫైయర్ నోడ్ తిరిగి అందించిన ఫలితాన్ని తెలిసిన సరైన ఫలితంతో సరళంగా సరిపోలుస్తుంది. అవి సరిపోతే, నోడ్ నిజాయితీగా ప్రవర్తించినట్లు పరిగణించబడుతుంది. అవి సరిపోకపోతే, నోడ్ నిజాయితీ లేకుండా ప్రవర్తించినట్లు పరిగణించబడుతుంది.
నిజమైన వినియోగదారు టాస్క్‌ల కోసం, ధృవీకరణ మరింత సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది. వెరిఫైయర్ అనేక టెక్నిక్‌లను ఉపయోగిస్తుంది, వాటిలో:
1. క్రాస్-వాలిడేషన్: అదే టాస్క్ బహుళ నోడ్‌లకు కేటాయించబడినప్పుడు, వెరిఫైయర్ ఫలితాలను సరిపోలుస్తుంది. నోడ్‌ల మధ్య ఏకాభిప్రాయం ఉంటే, ఫలితం ఖచ్చితమైనదిగా పరిగణించబడుతుంది. వ్యత్యాసం ఉంటే, సంఘర్షణను పరిష్కరించడానికి వెరిఫైయర్ అదనపు నోడ్‌లను టాస్క్‌ను ప్రాసెస్ చేయడానికి అభ్యర్థించవచ్చు.
2. క్రిప్టోగ్రాఫిక్ ధృవీకరణ: కొన్ని టాస్క్‌లు క్రిప్టోగ్రాఫిక్ రుజువులను కలిగి ఉంటాయి, ఇవి మొత్తం టాస్క్‌ను మళ్లీ ప్రాసెస్ చేయకుండా ఫలితం యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని తనిఖీ చేయడానికి వెరిఫైయర్‌ను అనుమతిస్తాయి. మళ్లీ ప్రాసెస్ చేయడానికి ఖర్చుతో కూడుకున్న సంక్లిష్ట టాస్క్‌లకు ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది.
3. స్పాట్ చెకింగ్: వెరిఫైయర్ నిజమైన టాస్క్‌ల యొక్క ఉపసమితిని తనంతట తాను మళ్లీ ప్రాసెస్ చేయడానికి యాదృచ్ఛికంగా ఎంచుకుంటుంది. నోడ్‌లు గుర్తించబడకుండా నిజమైన టాస్క్‌లకు స్థిరంగా తప్పు ఫలితాలను అందించలేకుండా ఉండేలా ఇది సహాయపడుతుంది.
ధృవీకరణ ప్రక్రియ సమర్థవంతంగా ఉండేలా రూపొందించబడింది, తద్వారా ఇది నెట్‌వర్క్‌కు గణనీయమైన ఓవర్‌హెడ్‌ను పరిచయం చేయదు. నెట్‌వర్క్ యొక్క పనితీరు మరియు స్కేలబిలిటీని నిర్వహిస్తూనే అధిక-స్థాయి భద్రతను అందించడమే లక్ష్యం.
B5. తీర్పు
జడ్జ్మెంట్ సిస్టమ్ ధృవీకరణ ప్రక్రియ ఫలితాల ఆధారంగా నోడ్‌ల ప్రవర్తనను మదింపు చేయడానికి బాధ్యత వహిస్తుంది. ఇది ప్రతి నోడ్‌కు ఒక రెప్యుటేషన్ స్కోర్‌ను కేటాయిస్తుంది, ఇది నోడ్ యొక్క నిజాయితీ మరియు విశ్వసనీయత చరిత్రను ప్రతిబింబిస్తుంది.
స్థిరంగా సరైన ఫలితాలను అందించే నోడ్‌లు వారి రెప్యుటేషన్ స్కోర్‌లను పెంచుతాయి. తప్పు ఫలితాలను అందించే నోడ్‌లు వారి రెప్యుటేషన్ స్కోర్‌లను తగ్గిస్తాయి. మార్పు యొక్క పరిమాణం ఉల్లంఘన యొక్క తీవ్రతపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
చిన్న ఉల్లంఘనల కోసం, ఉదాహరణకు అప్పుడప్పుడు తప్పు ఫలితం, రెప్యుటేషన్ స్కోర్ కొద్దిగా తగ్గవచ్చు. మరింత తీవ్రమైన ఉల్లంఘనల కోసం, ఉదాహరణకు స్థిరంగా తప్పు ఫలితాలను అందించడం లేదా సిస్టమ్‌ను గేమ్ చేయడానికి ప్రయత్నించడం, రెప్యుటేషన్ స్కోర్ గణనీయంగా తగ్గవచ్చు.
రెప్యుటేషన్ స్కోర్‌లను సర్దుబాటు చేయడంతో పాటు, జడ్జ్మెంట్ సిస్టమ్ ఇతర పెనాల్టీలను కూడా విధించగలదు. ఉదాహరణకు, చాలా తక్కువ రెప్యుటేషన్ స్కోర్ కలిగిన నోడ్‌లు తాత్కాలికంగా లేదా శాశ్వతంగా నెట్‌వర్క్ నుండి బహిష్కరించబడతాయి. వారు స్టేక్ చేసిన CCN టోకన్‌లు కూడా జప్తు చేయబడతాయి.
జడ్జ్మెంట్ సిస్టమ్ పారదర్శకంగా మరియు న్యాయంగా ఉండేలా రూపొందించబడింది. నోడ్ ప్రవర్తనను మదింపు చేయడానికి నియమాలు బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉంటాయి మరియు సిస్టమ్ యొక్క నిర్ణయాలు ఆబ్జెక్టివ్ ప్రమాణాల ఆధారంగా ఉంటాయి.
B6. ప్రోత్సాహక ప్రోటోకాల్
ఇన్సెంటివ్ ప్రోటోకాల్ నిజాయితీగా ప్రవర్తించే మరియు నెట్‌వర్క్‌కు దోహదపడే నోడ్‌లను రివార్డ్ చేయడానికి రూపొందించబడింది. ఇది కోరుకునే ప్రవర్తనను ప్రోత్సహించడానికి బ్లాక్ రివార్డ్‌లు, లెన్జాక్షన్ ఫీజులు మరియు టాస్క్ పూర్తి రివార్డ్‌ల కలయికను ఉపయోగిస్తుంది.
MCP బ్లాక్‌చైన్‌లో లెన్జాక్షన్‌లను విజయవంతంగా ధృవీకరించి కొత్త బ్లాక్‌లను సృష్టించే నోడ్‌లకు బ్లాక్ రివార్డ్‌లు జారీ చేయబడతాయి. రివార్డ్ మొత్తం నెట్‌వర్క్ యొక్క inflation షెడ్యూల్ ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది.
లెన్జాక్షన్ ఫీజులు వినియోగదారులు బ్లాక్‌చైన్‌లో వారి లెన్జాక్షన్‌లను చేర్చడానికి చెల్లిస్తారు. ఈ ఫీజులు లెన్జాక్షన్‌లను ధృవీకరించే నోడ్‌లకు పంపిణీ చేయబడతాయి.
కంప్యూటేషనల్ టాస్క్‌లను విజయవంతంగా పూర్తి చేసే నోడ్‌లకు టాస్క్ పూర్తి రివార్డ్‌లు చెల్లించబడతాయి. రివార్డ్ మొత్తం టాస్క్ యొక్క సంక్లిష్టత, నోడ్ యొక్క రెప్యుటేషన్ మరియు కంప్యూటింగ్ వనరులపై ప్రస్తుత డిమాండ్ పై ఆధారపడి ఉంటుంది.
అధిక రెప్యుటేషన్ స్కోర్ కలిగిన నోడ్‌లు టాస్క్‌లను పూర్తి చేయడానికి ఎక్కువ రివార్డ్‌లను పొందుతాయి. ఇది సానుకూల ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్‌ను సృష్టిస్తుంది, ఇక్కడ నిజాయితీగా ప్రవర్తించడం రివార్డ్ చేయబడుతుంది మరియు నోడ్‌లు మంచి రెప్యుటేషన్‌ను నిర్వహించడానికి ప్రోత్సహించబడతాయి.
ఈ రివార్డ్‌లతో పాటు, ఇన్సెంటివ్ ప్రోటోకాల్‌లో హానికరమైన ప్రవర్తనను నిరోధించే మెకానిజం‌లు కూడా ఉంటాయి. ఉదాహరణకు, నోడ్‌లు నెట్‌వర్క్‌లో పాల్గొనడానికి CCN టోకన్‌లను స్టేక్ చేయడం required షడి. ఒక నోడ్ హానికరమైన పని చేస్తున్నట్లు కనుగొనబడితే, దాని స్టేక్ జప్తు చేయబడవచ్చు.
రివార్డ్‌లు మరియు పెనాల్టీల కలయిక నోడ్‌లు నిజాయితీగా ప్రవర్తించడానికి మరియు నెట్‌వర్క్ యొక్క విజయానికి దోహదపడేలా బలమైన ప్రోత్సాహకాన్ని సృష్టిస్తుంది.
C. సిస్టమ్ ఆప్టిమైజేషన్
కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ సమర్థవంతంగా, స్కేలబుల్ మరియు ప్రతిస్పందించేలా ఉండేలా నిర్ధారించడానికి, మేము అనేక సిస్టమ్ ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్‌లను అమలు చేసాము:
1. షార్డింగ్: MCP బ్లాక్‌చైన్ బహుళ షార్డ్‌లుగా విభజించబడింది, వీటిలో ప్రతి ఒక్కటి లెన్జాక్షన్‌లను స్వతంత్రంగా ప్రాసెస్ చేయగలదు. ఇది నెట్‌వర్క్ యొక్క థ్రుపుట్‌ను గణనీయంగా పెంచుతుంది.
2. సమాంతర ప్రాసెసింగ్: PEKKA మరియు MCP రెండూ సమాంతర ప్రాసెసింగ్ యొక్క ప్రయోజనాన్ని పొందేలా రూపొందించబడ్డాయి. ఇది నెట్‌వర్క్‌ను ఏకకాలంలో బహుళ టాస్క్‌లను నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది, దాని మొత్తం సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది.
3. కాచింగ్: తరచుగా యాక్సెస్ చేయబడిన డేటా మరియు ఫలితాలు redundant కంప్యూటేషన్‌ల అవసరాన్ని తగ్గించడానికి కాచ్ చేయబడతాయి. ఇది నెట్‌వర్క్ యొక్క పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది మరియు దానిని ఉపయోగించే ఖర్చును తగ్గిస్తుంది.
4. డైనమిక్ రిసోర్స్ అలాకేషన్: నెట్‌వర్క్ కంప్యూటింగ్ వనరుల డిమాండ్‌ను నిరంతరం పర్యవేక్షిస్తుంది మరియు వనరుల కేటాయింపును తదనుగుణంగా సర్దుబాటు చేస్తుంది. వనరులు సమర్థవంతంగా ఉపయోగించబడతాయి మరియు మారుతున్న డిమాండ్‌లను పూర్తి చేయడానికి నెట్‌వర్క్ స్కేల్ చేయగలదని ఇది నిర్ధారిస్తుంది.
5. కంప్రెషన్: డేటా నెట్‌వర్క్ మీద ప్రసారం చేయబడే ముందు కంప్రెస్ చేయబడుతుంది, బ్యాండ్‌విడ్త్ అవసరాలను తగ్గిస్తుంది మరియు పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.
6. ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన అల్గారిథమ్‌లు: టాస్క్ షెడ్యూలింగ్, రిజల్ట్ వెరిఫికేషన్ మరియు కన్సెన్సస్ కోసం ఉపయోగించే అల్గారిథమ్‌లు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు కంప్యూటేషనల్ ఓవర్‌హెడ్‌ను తగ్గించడానికి నిరంతరం ఆప్టిమైజ్ చేయబడతాయి.
ఈ ఆప్టిమైజేషన్‌లు కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ మెటావర్స్ అప్లికేషన్‌ల యొక్క అధిక డిమాండ్‌లను నిర్వహించగలదని మరియు అధిక-స్థాయి పనితీరు మరియు భద్రతను నిర్వహిస్తుందని నిర్ధారిస్తాయి.
IV. AI శక్తితో స్వీయ-పరిణామం
కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ AI-శక్తితో కూడిన స్వీయ-పరిణామం ద్వారా నిరంతరం మెరుగుపరచడం మరియు మారుతున్న పరిస్థితులకు అనుగుణంగా ఉండేలా రూపొందించబడింది. ఈ సామర్థ్యం నెట్‌వర్క్‌ను దాని పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి, దాని భద్రతను మెరుగుపరచడానికి మరియు కాలక్రమేణా దాని కార్యాచరణను విస్తరించడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఈ స్వీయ-పరిణామ సామర్థ్యం యొక్క కోర్ వద్ద AI ఏజెంట్‌ల నెట్‌వర్క్ ఉంది, ఇది నెట్‌వర్క్ యొక్క ఆపరేషన్ యొక్క వివిధ అంశాలను పర్యవేక్షిస్తుంది. ఈ ఏజెంట్‌లు నెట్‌వర్క్ పనితీరు, నోడ్ ప్రవర్తన, వినియోగదారు డిమాండ్ మరియు ఇతర సంబంధిత అంశాలపై డేటాను సేకరిస్తాయి.
మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించి, ఈ ఏజెంట్‌లు సేకరించిన డేటాను విశ్లేషిస్తాయి, నమూనాలను గుర్తించడానికి, అసాధారణతలను గుర్తించడానికి మరియు భవిష్యత్ నెట్‌వర్క్ ప్రవర్తన గురించి అంచనా వేయడానికి. ఈ విశ్లేషణ ఆధారంగా, ఏజెంట్‌లు నెట్‌వర్క్ యొక్క అల్గారిథమ్‌లు, ప్రోటోకాల్‌లు మరియు రిసోర్స్ అలాకేషన్ వ్యూహాలలో మెరుగుదలలను సూచించగలవు.
నెట్‌వర్క్‌ను మెరుగుపరచడానికి AI ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో కొన్ని ఉదాహరణలు:
1. ప్రెడిక్టివ్ రిసోర్స్ అలాకేషన్: AI అల్గారిథమ్‌లు కంప్యూటింగ్ వనరులపై భవిష్యత్ డిమాండ్‌ను అంచనా వేస్తాయి మరియు వనరుల కేటాయింపును తదనుగుణంగా సర్దుబాటు చేస్తాయి. పీక్ పీరియడ్‌లలో డిమాండ్‌ను పూర్తి చేయడానికి నెట్‌వర్క్‌కు తగినంత సామర్థ్యం ఉందని ఇది నిర్ధారిస్తుంది.
2. అసాధారణత శోధన: AI ఏజెంట్‌లు హానికరమైన కార్యాచరణను సూచించే అసాధారణమైన ప్రవర్తన నమూనాలను గుర్తిస్తాయి. ఇది సంభావ్య భద్రతా బెదిరింపులకు నెట్‌వర్క్ త్వరగా ప్రతిస్పందించడానికి అనుమతిస్తుంది.
3. పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్: AI అల్గారిథమ్‌లు నెట్‌వర్క్ పనితీరు డేటాను విశ్లేషించి అడ్డంకులను గుర్తించి ఆప్టిమైజేషన్‌లను సూచిస్తాయి. ఇది నెట్‌వర్క్ యొక్క వేగం మరియు సామర్థ్యాన్ని నిరంతరం మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది.
4. అడాప్టివ్ సెక్యూరిటీ: AI ఏజెంట్‌లు గత భద్రతా సంఘటనల నుండి నేర్చుకుంటాయి, నెట్‌వర్క్‌ను రక్షించడానికి కొత్త వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేస్తాయి. ఇది నెట్‌వర్క్‌ను కొత్త రకాల బెదిరింపులకు అనుగుణంగా మార్చుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
5. వ్యక్తిగతీకరించిన సేవ: AI అల్గారిథమ్‌లు వ్యక్తిగత సిఫార్సులను అందించడానికి మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి వినియోగదారు ప్రవర్తనను విశ్లేషిస్తాయి.
స్వీయ-పరిణామ ప్రక్రియ వికేంద్రీకృత మరియు పారదర్శకంగా ఉండేలా రూపొందించబడింది. AI ఏజెంట్‌లు నెట్‌వర్క్ యొక్క మొత్తం లక్ష్యాలతో వారి సిఫార్సులను aligned చేసే guidelines set లోపల పనిచేస్తాయి. నెట్‌వర్క్‌కు ప్రతిపాదిత మార్పులు అమలు చేయబడే ముందు వికేంద్రీకృత వాలిడేటర్‌ల కమ్యూనిటీచే మదింపు చేయబడతాయి.
ఈ AI-శక్తితో కూడిన స్వీయ-పరిణామ సామర్థ్యం కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్‌ను టెక్నాలజీ యొక్క cutting edge వద్ద ఉంచుతుంది, మెటావర్స్ యొక్క evolving needs ని తీర్చడానికి నిరంతరం adapt అవుతుంది.
V. టోకనోమిక్స్
A. CCN టోకన్ కేటాయింపు
CCN టోకన్‌ల మొత్తం సరఫరా 21 బిలియన్ల వద్ద fixed చేయబడింది. టోకన్‌లు ఈ క్రింది విధంగా కేటాయించబడతాయి:
1. మైనింగ్ రివార్డ్‌లు: 50% (10.5 బిలియన్ టోకన్‌లు) మైనింగ్ రివార్డ్‌ల కోసం కేటాయించబడతాయి. ఈ టోకన్‌లు నెట్‌వర్క్‌కు కంప్యూటింగ్ వనరులను contribute చేసే మరియు MCP బ్లాక్‌చైన్‌ను సురక్షితం చేయడంలో సహాయపడే నోడ్‌లకు పంపిణీ చేయబడతాయి.
2. బృందం మరియు సలహాదారులు: 15% (3.15 బిలియన్ టోకన్‌లు) స్థాపక బృందం మరియు సలహాదారులకు కేటాయించబడతాయి. ప్రాజెక్ట్‌కు దీర్ఘకాలిక commitment ని నిర్ధారించడానికి ఈ టోకన్‌లు vesting schedule కు లోబడి ఉంటాయి.
3. ఫౌండేషన్: 15% (3.15 బిలియన్ టోకన్‌లు) కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ ఫౌండేషన్‌కు కేటాయించబడతాయి. ఈ టోకన్‌లు పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి, మార్కెటింగ్ మరియు కమ్యూనిటి ఉద్యమాలకు funded చేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి.
4. వ్యూహాత్మక భాగస్వాములు: 10% (2.1 బిలియన్ టోకన్‌లు) నెట్‌వర్క్‌కు అత్యవసర వనరులు మరియు మద్దతును అందించే వ్యూహాత్మక భాగస్వాములకు కేటాయించబడతాయి.
5. పబ్లిక్ సేల్: 10% (2.1 బిలియన్ టోకన్‌లు) ప్రాజెక్ట్ కోసం funds raise చేయడానికి మరియు విస్తృత కమ్యూనిటీకి టోకన్‌లను పంపిణీ చేయడానికి పబ్లిక్ సేల్ కోసం కేటాయించబడతాయి.
టోకన్ కేటాయింపు అన్ని స్టేక్‌హోల్డర్‌ల మధ్య balanced distribution of tokens ఉండేలా రూపొందించబడింది, నెట్‌వర్క్ యొక్క growth మరియు security కు contribute చేసే వారిని reward చేయడంపై strong emphasis ఉంటుంది.
B. CCN స్టేక్‌హోల్డర్‌లు మరియు వారి హక్కులు
కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్‌లో అనేక రకాల స్టేక్‌హోల్డర్‌లు ఉన్నారు, వారి స్వంత హక్కులు మరియు బాధ్యతలు ఉన్నాయి:
1. మైనర్‌లు: మైనర్‌లు నెట్‌వర్క్‌కు కంప్యూటింగ్ వనరులను contribute చేస్తారు మరియు MCP బ్లాక్‌చైన్‌ను సురక్షితం చేయడంలో సహాయపడతారు. return గా, వారు మైనింగ్ రివార్డ్‌లు మరియు లెన్జాక్షన్ fees పొందుతారు. మైనర్‌లు కన్సెన్సస్ ప్రక్రియలో పాల్గొనే మరియు నెట్‌వర్క్ ప్రతిపాదనలపై vote చేసే హక్కు కూడా కలిగి ఉంటారు.
2. వినియోగదారులు: వినియోగదారులు నెట్‌వర్క్‌లోని కంప్యూటింగ్ వనరులను యాక్సెస్ చేయడానికి CCN టోకన్‌లను చెల్లిస్తారు. వారు నెట్‌వర్క్ యొక్క వనరులను ఉపయోగించే మరియు వారి కంప్యూటేషనల్ టాస్క్‌లకు ఖచ్చితమైన మరియు విశ్వసనీయమైన ఫలితాలను పొందే హక్కు కలిగి ఉంటారు.
3. డెవలపర్‌లు: డెవలపర్‌లు కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ పైన అప్లికేషన్‌లు మరియు సేవలను నిర్మిస్తారు. వారు నెట్‌వర్క్ యొక్క APIని యాక్సెస్ చేసే మరియు వారి అప్లికేషన్‌లకు శక్తిని పెంచడానికి దాని వనరులను ఉపయోగించే హక్కు కలిగి ఉంటారు.
4. టోకన్ హోల్డర్‌లు: టోకన్ హోల్డర్‌లు నెట్‌వర్క్ ప్రతిపాదనలపై vote చేసే మరియు నెట్‌వర్క్ యొక్క governanceలో పాల్గొనే హక్కు కలిగి ఉంటారు. అదనపు రివార్డ్‌లను సంపాదించడానికి వారి టోకన్‌లను stake చేసే హక్కు కూడా వారికి ఉంటుంది.
5. ఫౌండేషన్: కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ ఫౌండేషన్ నెట్‌వర్క్ యొక్క దీర్ఘకాలిక అభివృద్ధి మరియు governanceకు బాధ్యత వహిస్తుంది. పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి, మార్కెటింగ్ మరియు కమ్యూనిటి ఉద్యమాలకు ఫండ్‌లను కేటాయించడం ద్వారా నెట్‌వర్క్‌ను మద్దతు ఇచ్చే హక్కు దానికి ఉంది.
ఈ వివిధ స్టేక్‌హోల్డర్‌లు నెట్‌వర్క్ యొక్క విజయానికి కీలకమైనవి. వారి హక్కులు మరియు బాధ్యతలు నెట్‌వర్క్‌ను సమర్థవంతంగా మరియు సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి మరియు అన్ని స్టేక్‌హոլ్డర్‌లకు న్యాయం చేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి.
C. CCN టోకన్‌లను మింట్ చేయండి
CCN టోకన్‌లు మైనింగ్ ప్రక్రియ ద్వారా మింట్ చేయబడతాయి. మైనింగ్ అనేది కొత్త టోకన్‌లను సృష్టించే ప్రక్రియ మరియు వాటిని నెట్‌వర్క్‌కు దోహదపడే నోడ్‌లకు పంపిణీ చేస్తుంది.
కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్‌లో, మైనింగ్ రెండు రకాలుగా జరుగుతుంది:
1. కంప్యూటేషనల్ మైనింగ్: నెట్‌వర్క్‌కు కంప్యూటింగ్ వనరులను contribute చేసే నోడ్‌లు వారి సహకారానికి రివార్డ్‌గా CCN టోకన్‌లను పొందుతాయి. రివార్డ్ మొత్తం contribute చేసిన వనరుల మొత్తం మరియు నాణ్యతపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
2. కన్సెన్సస్ మైనింగ్: MCP బ్లాక్‌చైన్‌ను సురక్షితం చేయడంలో సహాయపడే నోడ్‌లు కన్సెన్సస్ ప్రక్రియలో వారి పాల్గోలుకు రివార్డ్‌గా CCN టోకన్‌లను పొందుతాయి. ఇందులో కొత్త బ్లాక్‌లను సృష్టించడం మరియు లెన్జాక్షన్‌లను ధృవీకరించడం ఉంటుంది.
మైనింగ్ ప్రక్రియ సమర్థవంతంగా మరియు న్యాయంగా ఉండేలా రూపొందించబడింది. రివార్డ్‌లు నెట్‌వర్క్‌కు చేసిన సహకారానికి అనులోమానుపాతంలో ఉంటాయి మరియు నెట్‌వర్క్ యొక్క స్థిరత్వాన్ని నిర్ధారించడానికి inflation షెడ్యూల్ ద్వారా నియంత్రించబడతాయి.
D. టోకన్ రిలీజ్ ప్లాన్
CCN టోకన్‌లు 10 సంవత్సరాల కాలానికి విడుదల చేయబడతాయి. ఈ దీర్ఘకాలిక విడుదల షెడ్యూల్ టోకన్‌ల యొక్క స్థిరమైన మరియు స్థిరమైన విలువను నిర్ధారిస్తుంది.
టోకన్ విడుదల షెడ్యూల్ ఈ క్రింది విధంగా ఉంది:
1. మొదటి సంవత్సరం: మొత్తం సరఫరాలో 10% విడుదల చేయబడుతుంది.
2. సంవత్సరం 2-5: ప్రతి సంవత్సరం మొత్తం సరఫరాలో 15% విడుదల చేయబడుతుంది.
3. సంవత్సరం 6-10: ప్రతి సంవత్సరం మొత్తం సరఫరాలో 5% విడుదల చేయబడుతుంది.
టోకన్‌ల విడుదల నెట్‌వర్క్ యొక్క అభివృద్ధి మరియు విస్తరణకు అనుగుణంగా ఉంటుంది. నెట్‌వర్క్ పెరిగినకొద్దీ, కొత్త టోకన్‌ల విడుదల మైనింగ్ రివార్డ్‌ల ద్వారా మరియు కన్సెన్సస్ ప్రక్రియ ద్వారా జరుగుతుంది.
E. మైనింగ్ పాస్ మరియు స్టేకింగ్
కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ మైనింగ్ పాస్ అనే కాన్సెప్ట్‌ను పరిచయం చేస్తుంది. మైనింగ్ పాస్ అనేది నెట్‌వర్క్‌లో మైనింగ్‌లో పాల్గొనడానికి అవసరమైన ఒక డిజిటల్ ఆస్తి. మైనింగ్ పాస్‌లు పరిమిత సంఖ్యలో ఉంటాయి మరియు వాటిని కొనుగోలు చేయవచ్చు లేదా ఇతర స్టేక్‌హోల్డర్‌ల నుండి వారసత్వంగా పొందవచ్చు.
మైనింగ్ పాస్‌ను కలిగి ఉన్న నోడ్‌లు మైనింగ్‌లో పాల్గొనే మరియు మైనింగ్ రివార్డ్‌లను సంపాదించే అవకాశం ఉంటుంది. మైనింగ్ పాస్‌లు నెట్‌వర్క్‌లోని మైనింగ్ సామర్థ్యాన్ని నియంత్రించడానికి మరియు నెట్‌వర్క్‌కు దీర్ఘకాలిక commitment కలిగిన నోడ్‌లను reward చేయడానికి సహాయపడతాయి.
మైనింగ్ పాస్‌తో పాటు, కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ స్టేకింగ్‌ను కూడా support చేస్తుంది. స్టేకింగ్ అంటే అదనపు రివార్డ్‌లను సంపాదించడానికి నెట్‌వర్క్‌కు CCN టోకన్‌లను లాక్ చేయడం. స్టేక్ చేసిన టోకన్‌లు నెట్‌వర్క్ యొక్క సెక్యూరిటీకి contribute చేస్తాయి మరియు స్టేక్ చేసిన మొత్తానికి అనులోమానుపాతంలో రివార్డ్‌లను పొందుతాయి.
మైనింగ్ పాస్ మరియు స్టేకింగ్ కలయిక నెట్‌వర్క్‌కు దీర్ఘకాలిక commitment కలిగిన నోడ్‌లను reward చేయడానికి మరియు నెట్‌వర్క్ యొక్క స్థిరత్వాన్ని మరియు భద్రతను నిర్ధారించడానికి బలమైన ప్రోత్సాహకాన్ని సృష్టిస్తుంది.
F. అభివృద్ధి దశ
కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ అభివృద్ధి మూడు ప్రధాన దశల్లో జరుగుతుంది:
1. దశ 1: PEKKA ప్రారంభం. ఈ దశలో, PEKKA యొక్క core functionality, including resource aggregation and computation offloading, అభివృద్ధి చేయబడుతుంది మరియు పరీక్షించబడుతుంది. మైనింగ్ పాస్‌లు విడుదల చేయబడతాయి మరియు మొదటి మైనర్‌లు నెట్‌వర్క్‌కు join అవుతారు.
2. దశ 2: MCP ప్రారంభం. ఈ దశలో, MCP బ్లాక్‌చైన్‌లోని PoH consensus algorithm అభివృద్ధి చేయబడుతుంది మరియు పరీక్షించబడుతుంది. CCN టోకన్‌లు విడుదల చేయబడతాయి మరియు మైనింగ్ రివార్డ్‌లు మరియు లెన్జాక్షన్ fees ద్వారా మింట్ చేయబడతాయి.
3. దశ 3: Full launch. ఈ దశలో, మొత్తం కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్, including PEKKA and MCP, fully operational అవుతుంది. నెట్‌వర్క్ మెటావర్స్ అప్లికేషన్‌లను support చేయడానికి సిద్ధంగా ఉంటుంది మరియు CCN టోకన్‌లు ప్రధాన ఎక్స్ఛేంజ్‌లలో listed అవుతాయి.
ఈ దశలు కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్‌ను సమర్థవంతంగా మరియు సమర్థవంతంగా అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు నెట్‌వర్క్ యొక్క స్థిరత్వాన్ని మరియు భద్రతను నిర్ధారించడానికి రూపొందించబడ్డాయి.
VI. ప్రచురణలు
కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ మరియు దాని underlying technologyలో మా పని అనేక academic publicationsలో documented చేయబడింది. ఈ publications కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ యొక్క సాంకేతిక ఆవిష్కరణలు మరియు విజయాలను వివరిస్తాయి.
మా ప్రచురణలలో కొన్ని:
1. "కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్: వెబ్ 3.0 మరియు మెటావర్స్ కోసం ఒక వికేంద్రీకృత కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్" - ఈ పేపర్ కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ యొక్క overall architecture మరియు design principlesను వివరిస్తుంది.
2. "ప్రూఫ్ ఆఫ్ హోనస్టీ: ఒక నవీన కన్సెన్సస్ అల్గారిథమ్ ఫర్ ట్రస్ట్‌లెస్ డిసెంట్రలైజ్డ్ కంప్యూటింగ్" - ఈ పేపర్ MCP యొక్క PoH consensus algorithmను వివరిస్తుంది, including its design, implementation, and evaluation.
3. "PEKKA: ఒక వికేంద్రీకృత క్లౌడ్ రిసోర్స్ అగ్రిగేటర్ మరియు షెడ్యూలర్" - ఈ పేపర్ PEKKA యొక్క design and implementationను వివరిస్తుంది, including its resource aggregation and computation offloading capabilities.
4. "కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్‌లో AI-పవర్డ్ స్వీయ-పరిణామం" - ఈ పేపర్ కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్‌లో AI-శక్తితో కూడిన స్వీయ-పరిణామ సామర్థ్యాన్ని వివరిస్తుంది, including its design and implementation.
ఈ ప్రచురణలు కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ యొక్క సాంకేతిక వివరాలు మరియు విజయాలపై లోతైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తాయి. అవి academic communityలో peer-reviewed చేయబడ్డాయి మరియు వ్యాపకంగా ప్రస్తావించబడ్డాయి.
మా ప్రచురణల గురించి మరింత వివరాల కోసం, దయచేసి మా వెబ్‌సైట్‌కు సంప్రదించండి.
VII. ముగింపు
కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ వెబ్ 3.0 మరియు మెటావర్స్‌లోని అన్ని-ప్రయోజన అప్లికేషన్‌ల కోసం తరువాతి తరం మౌలిక సదుపాయాలను అందించడానికి రూపొందించబడింది. PEKKA మరియు MCP యొక్క రెండు-పొర ఆర్కిటెక్చర్ ద్వారా, కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ వికేంద్రీకృత క్లౌడ్‌ల నుండి కంప్యూటింగ్ వనరులను సంగ్రహించడానికి మరియు డైనమిక్‌గా కంప్యూటేషన్‌ను ప్రాక్సిమిటీ నెట్‌వర్క్‌కు ఆఫ్‌లోడ్ చేయడానికి ఒక సమగ్ర పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది.
PEKKA యొక్క resource aggregation and computation offloading capabilities, MCP యొక్క PoH consensus algorithm, మరియు AI-శక్తితో కూడిన self-evolution capability కలయిక కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్‌ను మెటావర్స్ అప్లికేషన్‌ల యొక్క అధిక డిమాండ్‌లను నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది, అధిక-స్థాయి పనితీరు మరియు భద్రతను నిర్వహిస్తుంది.
CCN టోకన్‌ల యొక్క టోకనోమిక్స్ నెట్‌వర్క్‌కు దోహదపడే నోడ్‌లను reward చేయడానికి మరియు నెట్‌వర్క్ యొక్క స్థిరత్వాన్ని మరియు భద్రతను నిర్ధారించడానికి రూపొందించబడింది. మైనింగ్ పాస్ మరియు స్టేకింగ్ యొక్క కాన్సెప్ట్‌లు నెట్‌వర్క్‌కు దీర్ఘకాలిక commitment కలిగిన నోడ్‌లను reward చేయడానికి మరియు నెట్‌వర్క్ యొక్క స్థిరత్వాన్ని మరియు భద్రతను నిర్ధారించడానికి అదనపు ప్రోత్సాహకాలను అందిస్తాయి.
మూడు అభివృద్ధి దశల్లో, కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ మెటావర్స్ అప్లికేషన్‌లను support చేయడానికి సిద్ధంగా ఉండే పూర్తి-స్థాయి operational నెట్‌వర్క్‌గా అభివృద్ధి చేయబడుతుంది.
సారాంశంగా, కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ మెటావర్స్ యొక్క విజన్‌ను వాస్తవికం చేయడానికి ఒక సాధికారిక మరియు సమగ్ర పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. దాని వికేంద్రీకృత, స్కేలబుల్ మరియు సురక్షితమైన ఆర్కిటెక్చర్ ద్వారా, కంప్యూట్కాయిన్ నెట్‌వర్క్ మెటావర్స్ యొక్క భవిష్యత్తును ఆకృతి చేయడంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది.
సూచికలు
1. Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System.
2. Buterin, V. (2013). Ethereum White Paper: A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform.
3. Stephenson, N. (1992). Snow Crash. Bantam Books.
4. Filecoin: A Decentralized Storage Network. Protocol Labs.
5. Crust Network: A Decentralized Storage Network. Crust Network.
6. Proof of Honesty: A Novel Consensus Algorithm for Trustless Decentralized Computing. Computecoin Network.
7. PEKKA: A Decentralized Cloud Resource Aggregator and Scheduler. Computecoin Network.
8. AI-Powered Self-Evolution in the Computecoin Network. Computecoin Network.
9. Computecoin Network Tokenomics. Computecoin Network.
10. Metaverse Computing Protocol: A Layer-0.5/Layer-1 Blockchain for Web 3.0 and Metaverse. Computecoin Network.